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      日照大宗郑州棉花开户参数设置交易价值交易目标

      2020-06-15 10:25:16发布,长期有效,71浏览
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      利润方面,截至目前,2020年上半年聚酯瓶片平均成本5335元/吨、平均利润在460元/吨,相较2019年上半年平均成本7737元/吨和平均利润305元/吨,其平均成本和利润分别同比下滑28.46%和增加50.82%。油价大幅回落之下,以原油为源头的化工品普遍大跌,聚酯行业成本支撑塌陷,聚酯瓶片也随之而落。
      但从原油到聚酯自上而下来看,国际油价-聚酯原料-聚酯瓶片的端跌幅一次减小,整体呈现上游跌幅大于下游产品跌幅,加之聚酯瓶片行业进入需求旺季,市场现货资源紧张之下,保持相对抗跌的状态,因此在聚酯瓶片下跌过程中,行业利润增长,价值链从原油端向聚酯产业链传导,聚酯瓶片行业盈利因油价回落而改善。
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      郑州棉花交易市场、青岛北方农商交易市场、日照大宗商品交易市场、天元农商交易中心、青岛汇海商品中心、贵州遵义指南针农产品交易中心、内蒙古大宗商品交易市场、青岛汇海大宗商品交易市场、盛通四方九龙秦岭商品中心、南阳大宗
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      从产量来看,聚酯瓶片上半年1-6月份总产量约在428万吨,纵观2019年上半年涤纶长丝产量在441万吨,数据来看2019年上半年较去年同期减少13万吨,降幅约2.95%。从月产量来看,2020年2-3月份较去年同期明显下滑,这主要受公共卫生事件影响,国内企业减产较为集中。不过伴随着需求的恢复以及旺季的来临,行业开工逐步恢复且新增产能运行趋于平稳,产量呈现增加趋势。但由于安化、远纺、五粮液(000858)共85万吨装置因故停车,且澄高装置生产时间较短,因此在多重意外因素下,聚酯瓶片上半年损失相当产量,4-6月聚酯瓶片产量较2019年同期变化不大。
      展望篇:
      聚酯瓶片跌宕起伏的上半年悄然结束,下半年整体行业局势依然将面临严峻的考验:供应端新增产能的产量释放以及检修产能的重启、需求端也存一定不确定因素。上半年聚酯瓶片新增产能为重启万凯60万吨以及大连逸盛30万吨(可达35万吨)产能,另外海南逸盛50万吨装置处于试车阶段,有望在6月份投产,截至聚酯瓶片行业产能将提升至1194万吨,下半年将暂无新增产能,最早的新增产能或将于年底或明年年初投产。
      而三季度末开始,聚酯瓶片行业将进入淡季,而安化、远纺、五粮液的重启以及6月海南逸盛的产量也将在下半年释放,行业现货紧张的局面将逐步缓解,甚至供需面或逐步呈现宽松态势发展,供需结构的变化将对聚酯瓶片带来一定压力。
      就成本端而言,PTA是主导聚酯瓶片走势的主要因素。下半年PTA计划新增产能1040万吨,且产能投放集中在三、四季度。PTA产能增速过大,行业竞争能力进一步加强。但在金九银十影响下, PTA在三季度会存在一定回暖的趋势,另外三季度PTA供给端的新增压力也将在四季度释放,因此预估下半年PTA季度价格呈现先高后低的趋势,这意味着四季度成本端面临一定的供应压力,这将利空聚酯瓶片整体走势。
      从需求端来看,7-8月份聚酯瓶片仍旧处于需求旺季,虽然下游大型软饮料工厂多数已经年内订单提前锁定,但在软饮料高产量之下,对聚酯瓶片消耗量仍旧维持相对乐观状态,聚酯瓶片工厂的发货量或在高位,这将在短线内支撑聚酯瓶片价格走势。但9月中旬以后,聚酯瓶片行业将进入需求淡季,下游的采购跟进便会显得逐步吃力,这将成为聚酯瓶片未来走势的一大掣肘。
      另外,纺织服装领域的订单也将对聚酯瓶片形成一定影响。我国纺织服装领域近50%用于出口,而目前终端纺织服装行业处于明显的弱势格局,无论是目前公共卫生事件的影响,还是中美贸易关系的变化也将制约终端纺织行业出口,外贸订单下滑以及新订单接单情况不畅依旧是制约终端纺织行业的难点。当然,下半年伴随着公共卫生事件的改善,终端消费将逐步回暖,考虑到受公共卫生事件的打击,全球经济增速下行的背景下纺服消费也难言乐观。纺织服装将最终以涤纶长丝-PTA-聚酯瓶片的形式传导至聚酯瓶片行业,因此纺服给予聚酯瓶片市场的支撑不足。
      综合各方面因素来看,聚酯瓶片下半年走势在三季度PTA需求旺季期间,有望跟随原料上涨,但受到成本端供应结构的变化以及自身供需的转弱影响,聚酯瓶片或难以形成连续性的大涨。四季度伴随着需求的转淡以及原料新增产能的释放,行业走势或趋势,预计下半年聚酯瓶片市场或前高后低。
      京东数科机房巡检机器人自主导航精度误差低于20毫米
      新基建浪潮下,大数据、5G、云计算、物联网、人工智能等产业发展步入快车道,科技企业布局数字化产业经济已成趋势。而对于新基建涉及几大产业领域如大数据中心、城际高速铁路与轨道交通等,AI机器人能大幅提升运维管理的自动化与智能化,助力降本增效。目前,由京东数科自主研发的机房巡检AI机器人、铁路巡检AI机器人,正在机房场景和铁路场景代替传统人力完成重复性、高强度、高风险等精度作业,其中机房巡检机器人可在平均30秒内完成单个机柜的巡检,且检测准确率达到98%以上,SLAM自主导航精度误差在20毫米以内;铁路巡检机器人则节省铁路巡检运维成本50%。
      6月11日,京东数科推出“产业AI公开课”第二季第三期,聚焦《新基建来了,AI机器人准备好了》话题,中国国际经济交流中心的副理事长、国务院参事室特约研究员韩永文,清华大学互联网产业研究院院长、清华经管学院教授朱岩,京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军,从产学研角度深度探讨基于新基建背景下AI机器人的未来发展方向。
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      新基建背景下,科技企业如何打造未来核心竞争力?韩永文和朱岩均表示,当下是科技企业发展的大好机遇期,新基建将推动形成数字时代的新产业(300832)生态,需要大规模打造新的应用场景、培育更多产业集群。科技型企业无论规模大小,在新基建中都机会均等。大企业需要承担起责任,构建起生态,中小企业要积极地转变产品和服务模式,与大企业协同形成新的数字化产业生态。 联系我时,请说是在好喇叭网看到的,谢谢!

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